永不下车

　　，为完成基础研发组的工作，他的ID被获准接入“走鹃”，继而，也有权调用其庞大的计算资源。

　　走鹃的真面目，AI，究竟是一种什么样的体系架构，现在他还不知道。

　　这部分的研发工作，可想而知，“国际商用机器”公司不可能从其他IT企业采购人工智能体系，而要自己开发，夏洛特研发中心就应该接到过一些模块化任务，但就方然所知，夏洛特的AIG各组并未参与过这类工程。

　　那么“走鹃”系统，就很可能是软件研发部门的成果，保密等级想必也极高。

　　这一点，在方然的意料之中，仅仅作为系统的众多使用者之一，他也没奢望能凭ID去渗透“走鹃”，而是继续投身到人畜无害的工作中，借助生产体系的观察、分析与预测，去把握联邦乃至世界的走向。

　　身处的地位和层面不同，人的所见所想，也不一样。

　　分布在“国际商用机器”公司内网，以及FFRIIT的海量数据和资料，在此之前，凭借混迹互联网络的多年经验，方然调取起来也游刃有余，除极少数严密看守的核心文件外，他几乎都能一览无余。

　　但面对网络上动辄PBytes（千万亿字节）、甚至EByes（百亿亿字节）的数据量，哪怕有ASA辅助，他也只能窥见其中的一些微末。

　　而公司和联邦政府的汇总、统计与分析数据，可信度，又要打一些问号。

　　在浩荡的信息时代，表面上，只要有权限和带宽，仿佛全世界的任何信息都能不费吹灰之力的为己所用，然而一个人的时间精力终归有限，大脑的记忆和分析能力也不可能无穷无尽，那么对方然而言，事实上从很久之前，他就处于某种信息过量的溢出状态。

　　存储在互联网络、公司内网与联邦政府专用网络里的数据，他知道，一切都有价值，都有综合分析的必要，却没有能力去做。

　　现在，托马斯*安生成为了IBM的核心职员，一切进行起来就顺利得多。

　　西历1484年秋，工作地点依然在夏洛特研发