永不下车

　　bytes、几万亿字节的数据。

　　思维活动所涉及的信息量，在tbytes级别的信息规模面前，显然十分渺小。

　　综合起来，旧时代学术界的主流观点，基本上都认为人脑是一种单线程、占用较少“内存”、同时具有超大容量外存的模拟式系统，大量意识仿真，乃至于“强人工智能”方面的研究，也都以此为指导。

　　站在旧时代的认知水平上，这一做法，其实也可以理解。

　　经过很多年的尝试，算力超强的巨型机人工智能程序，都未呈现出任何意识活动、自主思维的迹象，而人脑却天生具备这一令人惊叹的能力，两相比较之下，自然会让研究者产生某种猜测，人脑的结构、运行机理等特质，是否才是“意识”诞生的关键。

　　这种猜测，今天的方然已了然于胸，显然是一种难以避免的歧途，徒然耗费时间精力。

　　计算机，人类研发出来的数字式电子计算机，不论技术原理、底层架构还是运行方式，与人脑几乎没有相似之处，产生自主思维的方式，也必然迥异。

　　以人脑的意识运行方式，去揣测计算机的“意识”，会是什么样子，显然太不靠谱。

　　至于另一条路，地下建筑里的“初号机”，则是划时代的成就。

　　联调取得成功后，很快，研发组就在“初号机”的基础上，制定“二号机”的总体规划，相比于探索、试验性质的“强ai初号机”，二号机的定位则是力争实用，规模比前一阶段的试验机组大得多。

　　研发组的设想，方然没找出什么隐患，在确认研究机构的“强ai”进展顺利、初步展现预期功能后，就原则上批准了这一计划。

　　至于二号机的研究领域，斟酌再三，他还是选择了数学与相关基础学科。

　　在完全确认“强人工智能”的能力和风险之前，不消说，任何让